Les communautés de la recherche d’information et de la modélisation des connaissances ne sont pas les seules à s’intéresser à l’accès aux documents numériques. Les notions d’intertexualité et d’intersubjectivité autour de l’interprétation de textes ont mené depuis de nombreuses années à l’élaboration de modèles hypermédia qui permettent des parcours de lecture personnalisés et assistés dans des ensembles documentaires. Ils permettent aussi l’annotation, la conservation et le partage de ces parcours. Ces études participent à la transformation de la machine en un média à valeur ajoutée pour l’accès personnalisé aux documents et à leur contenu ; nous en proposons donc un rapide exposé,
inspiré entre autres de Bénel. Nous distinguerons deux familles de solutions dans ce domaine : celles inspirées de l’hypertexte, qui consistent à associer des fragments ou « blocs d'informations » par l'intermédiaire de liens ou de relations, et celles qui sont plus ancrées dans des considérations linguistiques, documentaires et herméneutiques.
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Le système Porphyry s’adresse à des communautés d’experts appelées à travailler sur des corpus numérisés de documents. Il est fondé sur l'enrichissement itératif des corpus par des structures hypermédias. Ces structures sont construites par les experts en fonction de leurs problématiques et de leurs spécialisations. Ces derniers expriment leur point de vue sur le corpus à l’aide
d’objets documentaires (fragments, graphiques, notes…), de parcours de lecture (permettant d’ordonner le corpus selon un ordre temporel, spatial…) et des réseaux de description (permettant d’organiser le corpus en le décrivant de manière semi-formelle). Le but principal de l’application est d’assister le chercheur dans la lecture de publications savantes en le soulageant des aspects répétitifs de son activité et en le laissant se concentrer sur les aspects créatifs, intuitifs et à haut niveau d’abstraction. Porphyry ne s’appuie pas sur la logique ou une approche conceptuelle mais sur la Sémantique Interprétative (SI) de Rastier, en tant qu’il met en place les moyens de tenir
compte de traces d’une interprétation dans le processus de lecture assistée (ces traces sont exploitées pour l’indexation des documents). Nous aurons l’occasion de revenir sur la SI en tant que source d’inspiration de nos travaux. Pour l’heure constatons simplement que Porphyry s’adresse essentiellement aux chercheurs et demande aux utilisateurs des efforts importants pour la mise en place des principes de personnalisation.
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La plupart des systèmes que nous venons de présenter permettent aux usagers de personnaliser leurs interactions avec la machine dans des tâches documentaires. Loin de rendre les services des moteurs de recherche classiques, ils permettent de tenir compte d’un certain point de vue sur l’exploitation du matériau textuel, et pour certains, de prendre en considération la dimension intertextuelle
d’une lecture. Lorsqu’ils sont dédiés au travail collaboratif, ils mettent alors en place des principes
d’intersubjectivité. La voie empruntée par Porphyry et surtout PASTEL, nous semble la plus en adéquation avec nos objectifs. La Sémantique Interprétative semble une théorie valable à exploiter pour les mener à bien. En effet, elle cherche à caractériser le sens des mots en restant au niveau linguistique, sur la base des contributions rencontrées au sein de textes ou d’énoncés et cela, à partir des différences d’emplois. Les travaux de Tyavert présentés dans le premier chapitre rejoignent d’ailleurs ces principes.
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